環境自然AI聲紋檢測識別系統采用深度卷積神經網絡算法實現音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和logmel頻域特征的提取，并結合波形的時域特征和頻域特征作為音頻的有效特征，再通過卷積采樣進一步獲取特征圖，最終以全連接網絡分類器實現特征的類別分類。

AI智能聲紋特征識別提取系統輔助監管人員快速判斷超標聲源主體，根據不同超標類別的實施針對性管控措施，進而優化整體聲環境質量。

企業生產車間環境噪聲排放監測系統-簡易版用于常規環境下對實時噪聲進行連續監測的一款環境監測設備，如公園、景區、廣場、學校、醫院、工業園區、住宅小區、酒吧街、商業街、體育場館、娛樂場所等。

酒吧一條街擾民治理噪聲監測報警系統廣泛應用于公園、景區、廣場、學校、醫院、工業園區、住宅小區、酒吧街、商業街、體育場館、娛樂場所等。

學生宿舍吵鬧噪音監測管控系統遠程喊話警告是基于校園宿舍噪聲吵鬧，應急突發事件特別設計推出的一款校園智慧監管系統，通過物聯網技術與現場端儀器儀表進行互聯互通，完成對宿舍聲環境數據實時采集，并對采集數據統計分析，計算噪聲值，是一種簡易型的室內聲環境監測系統。